ماجستير

برنامج ماجستير علم البيانات والذكاء الاصطناعي في جامعة عمان الأهلية تم تأسيسه في عام 2025 بهدف تزويد أسواق العمل المحلية والإقليمية بخريجين متميزين يمتلكون معرفة علمية متقدمة وخبرة عملية في مجالات علم البيانات والذكاء الاصطناعي. يعكس البرنامج رؤية كلية تكنولوجيا المعلومات التي تسعى إلى تقديم تعليم متميز في بيئة تعليمية مبتكرة تواكب أحدث التطورات، مما يؤهل الخريجين لتلبية الطلب المتزايد على المتخصصين المهرة في هذه المجالات محليًا وإقليميًا وعالميًا.

يمنح البرنامج درجة الماجستير بعد إتمام 33 ساعة معتمدة بنجاح، تشمل مقررات دراسية متقدمة بالإضافة إلى رسالة الماجستير أو مشروع بحثي. تم تصميم المنهج الدراسي لدمج الأسس النظرية مع التطبيقات العملية، مما يضمن للطلاب اكتساب الخبرة المتعمقة في تحليل البيانات والتعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي.

تشمل المقررات التخصصية في البرنامج مواضيع متقدمة مثل التعلم الآلي المتقدم، الذكاء الاصطناعي المتقدم، هندسة البيانات الضخمة، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الحاسوب، تنقيب البيانات، خوارزميات الذكاء الاصطناعي، الإحصاء لعلم البيانات، تقدم هذه المقررات للطلاب المهارات اللازمة لتصميم الأنظمة الذكية، ومعالجة البيانات الضخمة، وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة في العالم الحقيقي.

تعتبر المختبرات العملية، والمشاريع البحثية، والأنشطة التعاونية جزءًا أساسيًا من البرنامج، مما يضمن أن الطلاب لا يكتسبون الفهم النظري فقط، بل يطورون أيضًا خبرات عملية قابلة للتطبيق في بيئات العمل. عند التخرج، يكون الطلاب مستعدين لتولي أدوار قيادية في الأوساط الأكاديمية والصناعية، وكذلك في المؤسسات البحثية، مع المساهمة في الابتكار، والتحول الرقمي، والتنمية المستدامة في مجالات علم البيانات والذكاء الاصطناعي.

فرص العمل بعد التخرج:

• عالم بيانات (Data Scientist)  
  تحليل البيانات واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ في العديد من الصناعات.  

• مهندس تعلم الآلة (Machine Learning Engineer)  
  تطوير خوارزميات ونماذج تعلم الآلة التي تساعد الشركات في اتخاذ القرارات بناءً على البيانات.  

• مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer)  
  تطوير تطبيقات ونماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة والأداء في الأعمال التجارية.  

• محلل بيانات (Data Analyst)  
  تحليل البيانات واستخراج المعلومات القيمة التي تساعد الشركات في تحسين عملياتها.  

• مهندس معالجة اللغة الطبيعية (NLP Engineer)  
  تطوير الأنظمة التي تمكّن الحواسيب من معالجة وفهم اللغة البشرية، بما في ذلك تطبيقات مثل الدردشة التلقائية والتحليل النصي.  

• محلل أعمال (Business Intelligence Analyst)  
  استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات التجارية ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية في الشركات.  

• باحث في الذكاء الاصطناعي (AI Researcher)  
  إجراء الأبحاث لتطوير تقنيات جديدة في الذكاء الاصطناعي وحل المشكلات المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي.  

• مهندس الحوسبة السحابية (Cloud Engineer)  
  تصميم وتنفيذ الحلول السحابية التي تدعم التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وبياناتها.