طلبة الماجستير في الهندسة الطبية بعمّان الأهلية يحققون إنجازًا بحثيًا دوليًا

حقّق طلبة الماجستير في تخصص الهندسة الطبية في جامعة عمّان الأهلية إنجازًا علميًا متميزًا، من خلال قبول ثلاث أوراق بحثية متخصصة لهم للمشاركة في المؤتمر الدولي الأول للابتكار المستدام في الهندسة (ICSIE 2026)، الذي نظمته جامعة اليرموك برعاية فرع جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) في الأردن، وذلك بإشراف الدكتور علي عليمات، الأستاذ المساعد في قسم الهندسة الطبية بالجامعة. وتناولت الأوراق البحثية تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والتعلم الآلي في المجال الطبي، مع التركيز على تطوير أساليب مبتكرة لتحليل الصور الطبية وتشخيص الأمراض، بما يسهم في دعم دقة التشخيص وتحسين كفاءة الحلول التقنية المستخدمة في الرعاية الصحية. وجاءت الأوراق البحثية المقبولة على النحو الآتي: الورقة البحثية الأولى: بعنوان "An Enhanced Deep Learning Framework with Comprehensive Preprocessing for Effective Breast Ultrasound Tumor Segmentation Across Multiple Datasets"، من إعداد الطلبة رادا الأسعد، وتبارك عياد، وحسين جاسم، وتركز على تطوير إطار متقدم للتعلم العميق لتحديد الأورام في صور الموجات فوق الصوتية للثدي، بالاعتماد على المعالجة المسبقة الشاملة وتعدد مجموعات البيانات. الورقة البحثية الثانية: بعنوان "Enhanced Breast Lesion Segmentation and Classification in Ultrasound Images Using Multi-Task Learning with Attention Mechanisms"، من إعداد الطلبة جود الشهوان، وعفاف الجميلي، وأليسار أبو خضر، وتتناول تطوير أساليب لتحديد آفات الثدي وتصنيفها في صور الموجات فوق الصوتية، باستخدام التعلم متعدد المهام وآليات الانتباه. الورقة البحثية الثالثة: بعنوان "Chronic Kidney Disease Classification Using Wavelet-Enhanced Machine Learning Models"، من إعداد الطالبتين لين عمران ولينا المومني، وتركز على تصنيف مرض الكلى المزمن باستخدام نماذج التعلم الآلي المعززة بتقنيات المويجات. وتعكس هذه المشاركة المستوى العلمي المتميز لطلبة الدراسات العليا في جامعة عمّان الأهلية، وقدرتهم على توظيف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في معالجة التحديات الطبية، وتطوير حلول بحثية مبتكرة تدعم التقدم في مجالات الهندسة الطبية والتشخيص الطبي، وتسهم في تعزيز البحث العلمي والارتقاء بجودة الرعاية الصحية.